FAQ

FAQ

常见问题与常见陷阱。

常见问题

已经有 V1 了,怎么最快用上 V3?

把旧的 YMOS 文件夹重命名为 YMOS-V1(保留备份),然后从 GitHub 下载 V3(下载后的文件夹本身就叫 YMOS,不需要手动新建),放到你的本地目录里,跑一遍入职引导(开始使用)即可。V3 完全取代 V1,不需要迁移数据——你在 V1 里的研报和笔记可以手动拖入 V3 的个股文件夹。

需要会写代码吗?

不需要。所有操作通过自然语言暗号触发,配置通过 Markdown 文件修改。唯一可能需要终端操作的是配置 .env 环境变量(填 API Key),但这也不是必须的——零配置就能跑通最小闭环。

支持哪些市场?

美股、A 股、Crypto 都支持。价格路由器会根据 ticker 格式自动判断走 Finnhub(美股/Crypto)、Tushare(A股)还是 Yahoo Finance(兜底)。板块关联逻辑支持跨市场映射(如”英伟达财报 → A股光模块”)。

AI 会不会替我做交易决策?

不会。YMOS 严格遵循 Human in the Loop 原则。所有策略建议都要经过 P12 纪律审查,审查结果只是”建议”——最终按不按按钮、下不下单,永远是你自己的事。

P 系列提示词能改吗?

能,而且鼓励你改。Brain/references/ 下的 P1-P16 是框架样板,你可以根据自己的投资风格调整权重、修改红线规则、增加行业特定指标。让系统的大脑越来越像你自己的投资直觉,才是最核心的进阶。

推荐用什么 Agent 工具来运行 YMOS?

YMOS 可以在任何支持文件读写和代码执行的 AI Agent 环境中运行:

  • 首选(本地方案):OpenClaw(龙虾)—— 本地运行、数据不出本机、支持定时任务和 subagent 编排
  • 订阅会员方案:Claude Code / Claude Cowork、ChatGPT Codex —— 都支持文件系统操作和定时任务
  • 其他支持的环境:任何能读写 Markdown 文件 + 运行 Python 脚本的 AI Agent 平台

核心要求只有两个:能读写本地文件 + 能运行 Python 脚本。满足这两点,YMOS 就能跑。详细对比见 扩展与生态

怎么最快开始使用?

三步:① 下载项目放到本地目录 → ② 告诉你的 AI Agent 请读取 [YMOS路径]/总入口暗号.md → ③ 说「开始使用」,Agent 会引导你走完入职流程(设置投资偏好、初始化持仓)。入职完成后,说「跑一下市场洞察」就能看到第一份报告。

不想自己折腾配置,有没有省事的方式?

有。部署咨询服务(¥1000)包含 Market Data API 一年使用权 + 30 分钟 1v1 语音远程部署 + 7 天微信答疑。帮你配好环境、接好 API、设好定时任务、跑通第一轮完整闭环。前提是你已经有了可用的 Agent 工具(Claude Code / ChatGPT Codex 等)。

报告在哪里看?

所有报告都是 Markdown 文件,按日期归档在本地目录里:

  • 市场洞察:Eyes/市场洞察/YYYY-MM/
  • 投资雷达:Eyes/投资雷达/YYYY-MM/
  • 策略分析:Brain/策略分析/YYYY-MM/
  • 持仓备忘录视图:持仓与关注/持仓备忘录_视图.md
  • 可视化 Dashboard:持仓与关注/dashboard/YYYY-MM/(HTML 文件,浏览器打开)

推荐用 Obsidian 日常浏览——它是本地存储的 Markdown 笔记工具,阅读报告和管理知识库很方便。

模型选择有什么建议?

永远尽可能选当下最强的模型。 YMOS 的核心价值在 SOP + P 系列提示词的分析质量,这完全取决于底层模型的能力。作者建议(2026 年 3 月):优先使用 Claude Opus 4.6 或 ChatGPT-5.4。如果资源有限,优先把最好的模型用在策略分析环节(Brain 模块的 P5/P6/P8/P9/P12),市场洞察和投资雷达可以用稍弱的模型,但策略分析和纪律审查一定要用最强的。

数据安全呢?所有数据都在本地吗?

是的。所有产出物都是 Markdown 文件,存在你自己的本地目录里。没有云端数据库、没有 SaaS 依赖、没有数据上传。你的投资数据完全由你掌控。

必须用 Obsidian 吗?

不是必须的。YMOS 运行时不依赖 Obsidian 软件——它只需要一个本地文件目录。你可以把 YMOS 文件夹放在任何你觉得方便的位置。但我们推荐搭配 Obsidian 使用:它是一个本地存储的 Markdown 笔记工具,用来日常阅读报告、浏览个股知识库、管理整个文档体系非常方便,而且同样是本地存储,跟 YMOS 的数据安全理念一致。

用 Obsidian 打开项目后,看不到 Python 脚本文件?

这是正常的。Obsidian 是 Markdown 笔记工具,默认只显示它能渲染的文件类型(.md、图片等),不会显示 .py.json.env 等代码文件。但这些文件确实存在于项目目录中——你的 AI Agent 可以正常读取和执行它们,不影响 YMOS 的任何功能。

如果你需要查看或编辑代码文件(比如配置 .env、查看脚本逻辑),可以用以下任一 IDE 工具打开 YMOS 文件夹:

  • VS Code — 微软出品,免费,最主流的代码编辑器
  • Trae — 字节跳动出品,免费,内置 AI 编程助手
  • Google Antigravity — Google 出品,免费,内置 Gemini AI

用 IDE 打开同一个 YMOS 文件夹,你就能看到完整的项目结构,包括 Eyes/scripts/ 下的所有 Python 脚本。日常使用推荐 Obsidian 看报告 + IDE 看代码,各司其职。

常见陷阱

⚠️ 注意

以下是 Agent 和用户在使用过程中最容易踩的坑。

#陷阱正确做法
1给报告加 _v2/_v3 后缀同日覆盖,不加后缀
2跳过 P2 就进 P5/P6必须先知道现在在哪个阶段
3没有 P12 就给买卖建议纪律审查是最终关卡
4因前置缺失就完全不跑能跑的先跑,缺啥补啥
5把市场洞察当投资雷达洞察不看持仓,雷达才看持仓
6直接给买/卖建议只建议路由暗号,策略分析 SOP 负责结论
7个股分析只读一个文件个股文件夹下所有文件都是上下文
8跳过投资偏好文件当前关注方向与投资偏好.md 是策略分析的必要输入

Agent 执行态度

ℹ️ 说明

这不仅是给 Agent 的要求,也是判断 AI 是否正确执行 YMOS 的标准。

  • 不偷懒:按 SOP 定义的完整 Pipeline 走完每一步,不因为”数据看起来够了”就跳过后续分析环节
  • 不静默失败:某个步骤出错时,把错误信息和上下文清晰地展示给用户,而不是吞掉错误继续跑
  • 不自作主张:遇到 SOP 没覆盖的边界情况,暂停并询问用户,而不是猜测用户意图
  • 养系统的心态:SOP 不是一成不变的。执行过程中发现可优化的环节,在报告末尾如实记录,帮助用户持续迭代